IA aplicada a SECOP: así está cambiando la contratación pública en Colombia

Respuesta rápida: Licitarus es una plataforma de inteligencia artificial que aplica a SECOP I, SECOP II, Fiducias y EPM, y que reduce de horas a minutos el análisis de pliegos de licitación pública en Colombia. Encuentra procesos relevantes por lenguaje natural, cruza el RUP del proponente para calificar su habilitación, resume el pliego con IA y asiste el cálculo del precio óptimo de oferta mediante simulación de Montecarlo.

El 4 de agosto de 2026 dictamos una capacitación gratuita en la Cámara de Comercio de Pereira, dirigida a contadores, abogados, gerentes, dueños de PYMES y equipos comerciales, con un solo propósito: mostrar con datos y ejemplos reales cómo la inteligencia artificial aplicada a SECOP está cambiando la forma en que las empresas colombianas compiten por contratos públicos. Esto es lo que expusimos — y por qué creemos que es la conversación más urgente que no se está teniendo todavía en la mayoría de las firmas del país.

El mundo cambió más rápido de lo que creemos

Empecemos por algo que sorprende incluso a quien sigue de cerca la tecnología: la velocidad. ChatGPT alcanzó un millón de usuarios en apenas cinco días — la adopción tecnológica más rápida de la historia, más veloz que la electricidad, el internet o el teléfono móvil. Para dimensionarlo: al lavaplatos le tomó más de 75 años llegar al 25% de los hogares estadounidenses; a Netflix, tres años y medio llegar al millón de usuarios que la IA generativa alcanzó en menos de una semana.

Pero la velocidad no es solo una curiosidad estadística. Ya está produciendo resultados que hace tres años parecían ciencia ficción:

• Una fintech europea conectó un asistente de inteligencia artificial a su servicio al cliente y, en su primer mes, sostuvo 2,3 millones de conversaciones — el equivalente al trabajo de 700 personas de tiempo completo — bajando el tiempo de resolución de 11 minutos a menos de 2.
• El CEO de Anthropic le da entre 70% y 80% de probabilidad a que en 2026 aparezca la primera empresa de mil millones de dólares operada por una sola persona, apoyada enteramente en agentes de inteligencia artificial.
• Una herramienta de programación con IA pasó de cero a mil millones de dólares en ingresos anuales en solo 24 meses: la empresa de software más rápida en la historia en lograrlo.

Ninguno de estos casos es de un laboratorio. Son empresas operando hoy. Y si la IA ya redefinió el servicio al cliente, la estructura de las empresas y el desarrollo de software, la pregunta que le hicimos a la sala fue directa: ¿por qué seguiríamos pensando que la contratación pública en Colombia es inmune a este cambio?

La contratación pública es el terreno perfecto para la IA

No es casualidad. La contratación estatal reúne exactamente las tres condiciones que hacen que la inteligencia artificial rinda al máximo:

Es un océano de datos. Entre SECOP I, SECOP II, fiducias y EPM hay miles de procesos abiertos en simultáneo, imposibles de rastrear manualmente por una persona o incluso por un equipo pequeño.

Sus documentos son densos, técnicos y repetitivos. Pliegos de cientos de páginas, con una estructura reglada que se repite proceso tras proceso — exactamente el tipo de contenido que un modelo de lenguaje procesa mejor y más rápido que un ser humano.

Sus decisiones hoy se toman, en gran parte, por intuición. ¿Vale la pena participar en este proceso? ¿A qué precio se debe ofertar? En la mayoría de las empresas, esa decisión todavía se toma "a ojo", cuando podría tomarse con datos.

El verdadero dolor de licitar no es no encontrar oportunidades

Aquí queremos ser precisos, porque es el punto que más nos interesa que quede claro. El problema de fondo no es que las oportunidades estén escondidas. El problema es la naturaleza misma del proceso: licitar es un juego donde casi siempre se pierde.

Es un proceso reglado que exige una lectura y un análisis rigurosos. Primero filtra por habilitación —jurídica, financiera, técnica— y luego, muchas veces, por un componente que ya no depende del mérito: un sorteo, la TRM, un factor de desempate. Al final, entre todos los proponentes habilitados, gana uno solo.

Eso genera una asimetría que desgasta especialmente a las PYMES: el costo de analizar un proceso se paga siempre; el premio de ganarlo, casi nunca. Horas de trabajo calificado —leer, estructurar, calcular— se invierten en cada proceso, se gane o se pierda. Y cuando el costo de intentarlo es tan alto, muchas empresas terminan simplemente dejando de participar.

Esa es la ecuación que quisimos cambiar con Licitarus. No prometemos que usted va a ganar más licitaciones — sería deshonesto asegurarlo, porque el componente de azar sigue existiendo. Lo que sí cambia es cuánto le cuesta competir.

Qué es Licitarus y qué resuelve

Licitarus es una plataforma de inteligencia artificial construida específicamente para la contratación pública colombiana, con cobertura sobre SECOP I, SECOP II, Fiducias y EPM. Su propósito es simple de enunciar y complejo de ejecutar bien: aligerar la carga analítica de licitar, desde encontrar el proceso correcto hasta decidir a qué precio presentarse.

Todo lo que hace se resume en cuatro promesas:

1. Encuentra lo que realmente le sirve, con búsqueda en lenguaje natural y alertas — sin necesidad de manejar códigos ni filtros técnicos.
2. Califica en qué procesos está habilitado, cruzando automáticamente su RUP con los requisitos del pliego.
3. Entiende el pliego sin tener que leerlo entero, gracias al análisis con inteligencia artificial y a un chatbot que responde preguntas específicas citando el documento.
4. Decide si le conviene participar y a qué precio, con un asistente de propuesta económica basado en simulación de Montecarlo.

Cómo se ve esto en la práctica

En la capacitación hicimos una demostración en vivo del recorrido completo, y vale la pena describirlo aquí porque ilustra bien el cambio de fondo.

Todo empieza con la creación del perfil de empresa y la carga del RUP — un paso de tres minutos que desbloquea resultados filtrados según la habilitación real de la empresa, en lugar de mostrar licitaciones genéricas.

Desde ahí, la búsqueda funciona en lenguaje natural: se le describe a la herramienta qué tipo de proceso interesa, en qué región, con qué presupuesto, y el sistema devuelve las opciones relevantes.

Cuando se selecciona un proceso, comienza el análisis con inteligencia artificial — un procesamiento que toma unos minutos, en los que la plataforma lee, indexa y estructura todos los documentos del pliego. Al terminar, entrega un resumen con datos generales, indicadores, el presupuesto priorizado por los ítems que concentran mayor valor, y un capítulo que llamamos Panorama del Proceso, con explicaciones ya redactadas sobre experiencia exigida, personal clave, ponderables, garantías, aspectos jurídicos y riesgos, y documentos a aportar.

Lo que antes tomaba a un profesional varias horas de lectura dedicada, la plataforma lo deja estructurado en el tiempo que toma un café.

De ahí en adelante, cualquier duda puntual se resuelve con el chatbot del pliego: preguntas como "¿cuál es el valor de la póliza de cumplimiento exigida?" se responden en segundos, citando la página exacta del documento — sin tener que rastrear manualmente entre cientos de páginas.

Y para la decisión más difícil, la de fijar el precio de la propuesta, el asistente de simulación de Montecarlo le da al proponente un rango de precios fundamentado en datos históricos, en lugar de una cifra elegida por instinto.

La pregunta que toda empresa debería hacerse hoy

Durante la Cumbre de Inteligencia Artificial de CAMACOL, celebrada en Cartagena semanas antes de esta capacitación, se repitió un dato que vale la pena tener presente: el 84% de las empresas del sector aún no ha iniciado la implementación de inteligencia artificial, y solo el 4% la usa de forma efectiva. Esa brecha no es una mala noticia — es una oportunidad para quien decida moverse primero.

La competencia de los próximos años, como se dijo en esa cumbre, no va a ser entre las empresas que tienen inteligencia artificial y las que no. Va a ser entre las que empezaron a usarla a tiempo y las que llegaron tarde.

Licitarus no reemplaza el criterio del abogado, del ingeniero o del gerente que decide si participar en un proceso. Le quita el peso de la lectura y el análisis mecánico para que ese criterio se ejerza con datos, no a ciegas.

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Este artículo recoge la capacitación "Inteligencia Artificial aplicada a SECOP" que Licitarus dictó en la Cámara de Comercio de Pereira el 4 de agosto de 2026.