«Si conecto Claude al SECOP II tengo lo mismo»: por qué los datos abiertos no bastan para licitar

«Pero si se puede, lo conecto al SECOP II»

Hace poco un usuario nos dijo algo que vale la pena tomar en serio: «pero si se puede si lo conecto al SECOP II, los datos del SECOP son abiertos». Es decir: si ya pago un asistente de IA, y los datos de la contratación pública colombiana están publicados para cualquiera, ¿para qué una plataforma?

La premisa es correcta. Los datos del SECOP son abiertos, se publican en datos.gov.co con una API pública, y los asistentes de IA de hoy son muy buenos leyendo, resumiendo y escribiendo consultas. Si tienes un rato, pruébalo: le vas a sacar respuestas útiles.

Lo que este artículo explica es por qué, aun así, «conectar una IA a los datos abiertos» y «tener un sistema que te ayuda a licitar» son dos cosas distintas. Y por qué la diferencia no está en qué tan inteligente es el modelo.

Lo que sí obtienes al conectar tu IA a los datos abiertos

Seamos justos primero. Con un asistente de IA y acceso a la API de datos.gov.co puedes:

• Preguntar cuántos contratos firmó una entidad el año pasado y por cuánto.
• Ver quién ganó un proceso que ya se adjudicó.
• Buscar procesos publicados con ciertas palabras en el objeto.
• Pedir una tabla o una gráfica rápida a partir de esos resultados.

Para una pregunta puntual, eso funciona y es gratis o casi. Si es lo que necesitas, no necesitas nada más.

El problema aparece cuando la pregunta deja de ser puntual y pasa a ser tu trabajo de todas las semanas: encontrar lo que te sirve, saber si puedes presentarte, no perder un cierre, enterarte de la adenda que cambió la experiencia exigida. Ahí aparecen cinco huecos.

Hueco 1: los datos abiertos no son el pliego

Los datasets del SECOP traen la ficha del proceso: entidad, objeto, modalidad, valor, fechas y estado. Es información valiosa, pero no responde la pregunta que importa: ¿mi empresa puede presentarse a esto?

Esa respuesta está en los documentos del proceso: el pliego de condiciones, los anexos técnicos, la matriz de requisitos, las adendas y las respuestas a observaciones. Esos documentos no están en el dataset. Viven en el portal de SECOP II, casi siempre en PDF, y muchas veces escaneados: un estudio previo puede ser un archivo de 40 MB hecho de fotos de páginas, que hay que pasar por reconocimiento de texto antes de que cualquier IA pueda leerlo.

Tu asistente conectado a datos.gov.co ve que el proceso existe y cuánto vale. No ve que el pliego pide tres contratos con un código UNSPSC específico, un índice de liquidez de 1,5 y experiencia en obra vial. Para eso hay que ir a buscar los documentos, leerlos, partirlos en pedazos que un modelo pueda consultar y mantenerlos al día cuando la entidad publica una adenda.

Es lo que hace Licitarus al cargar e indexar un proceso: trae los documentos, los lee (también los escaneados), y deja el pliego listo para que el análisis y el chat respondan citando la página del documento, no de memoria. Si quieres ver por qué eso importa con un modelo genérico, lo contamos en ¿Se puede usar ChatGPT para analizar pliegos de SECOP?.

Hueco 2: el dato abierto tiene trampas que no avisan

Esta es la parte que más sorprende a quien lo intenta por su cuenta. Los datos abiertos del SECOP están pensados para la transparencia y el control ciudadano, no para operar una oferta. Funcionan, pero tienen particularidades que solo se descubren trabajando con ellos todos los días. Algunas que medimos nosotros:

• La fecha de cierre casi nunca viene. En septiembre de 2026, de 3,2 millones de procesos publicados desde 2025 en el dataset de procesos de SECOP II, el 88,7 % no traía la fecha de recepción de ofertas. Si le pides a tu IA «los procesos que cierran esta semana», filtra por esa fecha y te devuelve una lista que deja por fuera a casi nueve de cada diez.
• El número del proceso que ves no es el que usa el dataset. En la dirección del portal un proceso se llama CO1.NTC.…; en el dataset de procesos se identifica como CO1.REQ.…, con otra numeración. Si buscas por el primero, la API responde una lista vacía, sin ningún error. Tu asistente lee ese cero como «no existe» y te lo dice con total seguridad.
• La referencia no es única. Una misma referencia, por ejemplo «SAMC-004-2026», aparece en ocho entidades distintas. Buscar por referencia sin cruzar la entidad mezcla procesos que no tienen nada que ver.
• Hay valores imposibles. En el dataset de contratos, algunas filas en estado borrador o cancelado traen valores absurdos. En una entidad nacional medimos ocho filas así que sumaban el 99,997 % de todo su valor contratado. Una IA que «suma los contratos de la entidad» te entrega un número de billones de billones.
• Hay filas repetidas por millones. El dataset de ofertas por proceso tiene más de 46 millones de filas, pero solo alrededor del 3 % son ofertas distintas: una misma oferta llegó a aparecer 8.260 veces. Contar filas para saber «cuánta competencia hay» infla el resultado varias veces.
• El portal cambia. En septiembre de 2026 el portal de SECOP II cambió la forma en que muestra el código UNSPSC de un proceso: dejó de venir en la página y pasó a cargarse aparte. Cualquier lector automático que no se enteró dejó de ver el código, sin un solo error. A nosotros también nos pasó, y lo arreglamos porque lo estábamos midiendo.

Ninguna de estas trampas es un descuido de nadie: son datasets enormes, con muchas fuentes y muchos años de historia. Pero un asistente de IA no las conoce, y lo más delicado es que no falla: responde con la misma seguridad cuando el dato está bien que cuando una consulta mal armada devolvió cero filas. Licitarus tiene cada una de esas reglas escrita en código, probada y vigilada, porque una lista que esconde procesos es peor que no tener lista. Si te interesa el detalle de qué filtramos y por qué, está en Qué muestra Licitarus y qué no.

Hueco 3: SECOP II no es la única fuente

Muchas oportunidades no están en el dataset de procesos de SECOP II, o llegan tarde:

• SECOP I, que todavía tiene contratación activa de varias entidades.
• La Tienda Virtual del Estado Colombiano y los acuerdos marco.
• Fuentes de régimen especial y privadas, como EPM, Fiduprevisora o la Bolsa Mercantil de Colombia, que publican en sus propios portales y con sus propios formatos.
• Lo recién publicado. Lo que aparece en el portal tarda un par de días en llegar a los datos abiertos, y algunos procesos de régimen especial no llegan nunca.

Cada fuente tiene su forma de publicar, sus campos y sus huecos. Conectar tu IA a una sola API te da una sola fuente. Licitarus las trae todas a la misma búsqueda, con el mismo formato y el mismo filtro, y lee el portal directamente para no esperar a que el dataset se actualice.

Hueco 4: una IA responde; licitar exige que alguien avise

Este es el punto central, y el que menos se ve cuando uno piensa en «conectar una IA».

Un asistente de IA, por bueno que sea, trabaja cuando le preguntas. Abres el chat, escribes, responde. Cuando cierras la ventana, no pasa nada más.

Licitar funciona al revés. Lo que te hace perder un proceso casi nunca es una pregunta que no supiste hacer: es algo que pasó mientras estabas ocupado en otra cosa. Se publicó un proceso que encajaba perfecto y lo viste cuando ya había cerrado. La entidad publicó una adenda que cambió la experiencia exigida. Movieron la fecha de cierre. Te escribieron por el buzón del portal pidiendo una subsanación con plazo de un día.

Por eso Licitarus no es un chat: es un ecosistema que trabaja aunque no estés mirando. En concreto, hoy:

• Lee lo nuevo contra tu empresa. Cada proceso que se publica se compara con tu perfil (tus códigos UNSPSC, tu experiencia, lo que nos dijiste que haces). Lo que encaja con fuerza te llega por correo en el momento, hasta tres avisos al día para no llenarte la bandeja; el resto queda en tu radar de alertas.
• Te manda un resumen los lunes y los jueves con lo que encaja, lo que cambió en tus procesos y las tareas pendientes del equipo.
• Vigila los procesos que sigues. Cada seis horas revisa si hubo cambios, y cada hora cuando faltan dos días o menos para el cierre. Si aparece una adenda, una observación nueva o una nueva fase del mismo proceso, te avisa. Las observaciones con documentos adjuntos se resumen y quedan disponibles en el chat del proceso.
• Lleva el cronograma a tu calendario. Los hitos de los procesos que sigues pasan a tu Google Calendar, y si una adenda mueve una fecha, el evento se mueve solo.
• Revisa tu buzón del portal. Si conectas tu cuenta de SECOP II, revisa la bandeja tres veces al día y avisa por correo cuando una entidad te escribe. (Cómo cuidamos esa cuenta lo explicamos en ¿Es seguro conectar tu cuenta de SECOP II?.)
• Te dice qué hacer después. En la ficha de cada proceso y en tu empresa aparece la próxima acción concreta: el requisito que falta, el documento por cargar, la fecha que se acerca.

Puedes intentar armar algo parecido con tu propia IA: tareas programadas, una base de datos, avisos por correo. Se puede. Pero ya no estás «conectando una IA»: estás construyendo y manteniendo un sistema, con las trampas del hueco 2 incluidas. Más sobre cómo funciona el seguimiento en Cómo hacerle seguimiento a una licitación en SECOP.

Hueco 5: tu IA no conoce a tu empresa (y cada conversación empieza de cero)

La pregunta que de verdad importa no es «¿qué dice este pliego?», sino «¿mi empresa cumple lo que pide este pliego?». Para responderla hace falta tener a la mano tu RUP, tus contratos y certificados de experiencia, tus indicadores financieros y los códigos en los que estás inscrito.

Con un asistente genérico, eso lo cargas tú en cada conversación, o en un proyecto que tienes que mantener al día a mano. Y lo sabe quien lo cargó: el resto del equipo empieza de cero.

En Licitarus esa información es de la empresa, no de una conversación. Cargas el RUP y tu experiencia una vez, y todo lo demás la usa: el radar de alertas para decidir qué te muestra, el análisis del pliego para decirte qué cumples y qué te falta (con la cita del pliego y del documento de tu empresa), y el equipo completo trabaja sobre lo mismo.

Y eso es solo la base: lo que se construye encima

Tener los datos limpios, los documentos leídos y tu empresa cargada no es el producto: es el piso. Encima de ese piso está lo que de verdad usa un equipo de licitaciones en el día a día, ordenado como la escalera que recorre cualquier oferta: encontrar, analizar y ganar.

Encontrar

• Búsqueda en lenguaje natural sobre todas las fuentes. Escribes «mantenimiento de vías terciarias en Boyacá» y la búsqueda entiende lo que quieres decir, no solo las palabras exactas, en SECOP II, SECOP I y las fuentes privadas a la vez.
• Un feed «Para ti» con lo abierto que encaja con tu empresa. Le dices qué te sirve y qué no, y aprende: puedes apagar códigos de tu RUP que no quieres trabajar sin tocar el RUP.

Analizar

• Veredicto contra tu empresa. El análisis del pliego cruza cada requisito habilitante con tu RUP, tu experiencia y tus indicadores, y dice Habilitado o No habilitado, con el término oficial y sin maquillaje. Si te falta algo, te dice qué.
• Chat del proceso que responde sobre el pliego, los anexos y las adendas citando la página, y sobre la norma citando la Ley 80, el Decreto 1082 y las guías de Colombia Compra Eficiente.
• Expediente de la empresa. Tus documentos (RUP, certificados, estados financieros) con fecha de vencimiento, para que no te enteres el día del cierre de que algo caducó. Los certificados de experiencia se leen y se cotejan contra el RUP.
• Concursos de méritos. Donde el precio no puntúa, separa lo que sí controlas (el equipo de trabajo y su experiencia) de lo que depende de un sorteo.

Conocer el mercado

Aquí es donde un asistente conectado a una tabla se queda más corto, porque responder bien exige juntar varios datasets, limpiarlos y cruzarlos:

• Ficha de cada entidad: cuánto contrata, en qué y a quién le ha adjudicado, con la participación medida por valor y no por número de contratos.
• Ficha de cada empresa proveedora: qué contratos ha ganado, con qué entidades y a qué procesos se ha presentado, aunque no los haya ganado.
• Quién ganó, con cuánto y contra quién en los procesos que ya se adjudicaron, y, cuando hay suficientes procesos comparables, cómo se ofertó en procesos parecidos al que estás mirando.
• Empresas sugeridas para tu mercado: las que se presentan a lo mismo que tú y las que tienen lo que a tu perfil le falta, con el dato a la vista para que tú saques la conclusión.

Ganar, en equipo

• Tablero de seguimiento. Guardar y vigilar son gestos distintos: guardas lo que te interesa y vigilas lo que estás trabajando. Cada proceso avanza por columnas (en análisis, en proceso, presentada, en subsanación) y, cuando ya estás armando o defendiendo la oferta, ningún cambio pasa sin aviso. En el mismo tablero sigues también empresas con las que podrías aliarte.
• Checklist de requisitos con responsables y tareas del equipo. Una oferta es una sola por equipo: cada requisito tiene quién lo consigue y para cuándo, y las tareas pendientes llegan en el resumen.
• Consorcios. Cuando te falta experiencia, capacidad financiera o un código, Licitarus clasifica cada brecha: la cubre una socia, se cubre entre integrantes o la tienes que aportar tú. Puedes invitar a la empresa aliada a cargar su RUP y simular el consorcio con sus datos reales.

Cada una de estas piezas depende de las demás. El veredicto necesita el pliego leído y tu empresa cargada; el aviso de la adenda necesita la vigilancia; la sugerencia de un aliado necesita el mercado limpio. Por eso hablamos de ecosistema: no es una lista de funciones sueltas, es un mismo sistema mirando tu operación desde varios lados.

Entonces, ¿cuál es la diferencia de verdad?

No es el modelo. Licitarus usa modelos de lenguaje por dentro, entre ellos Claude, y es probable que sea el mismo que tú usas. Lo que cambia es todo lo que rodea al modelo:

Cuándo te basta con tu propia IA

Si licitas una o dos veces al año, o solo quieres explorar un dato puntual, tu asistente de IA con acceso a datos.gov.co probablemente te alcanza. Úsalo, aprende cómo están armados los datos y verifica lo que te responda.

Si licitas de forma continua, con varios procesos abiertos a la vez, cierres que no puedes perder y un equipo que trabaja sobre la misma información, la pregunta cambia. Ya no es «¿puede mi IA consultar el SECOP?», sino «¿quién vigila todo esto mientras mi equipo prepara las ofertas?».

Tres formas de avanzar

Licitarus no es solo software. Según cuánto tiempo y equipo tengas, hay tres caminos:

• Aprende. En la Academia hay cursos para aprender a licitar con el Estado, para que tú decidas con criterio.
• Hazlo con Licitarus. La plataforma busca, lee, analiza el mercado, vigila y te avisa; tu equipo decide y presenta. Mira los planes.
• Lo hacemos por ti. Si no tienes equipo para preparar la oferta, nuestro equipo humano de licitaciones la prepara contigo.

Puedes empezar gratis, con tu empresa y una alerta, en licitarus.com/signup.